Исследователи разработали комплекс нейросетевых моделей, позволяющих оптимизировать микроклональное размножение лекарственных растений. Искусственный интеллект может вычислить необходимый состав питательной среды для выращивания, автоматически определяется концентрация фитогормонов, которая нужна для получения у растения нужных характеристик – необходимого числа и цвета листьев и т. д.
Разработку представили учёные института инженерных и цифровых технологий и института фармации, химии и биологии НИУ «БелГУ». Нейросетевая модель выращивания растений заменит опыты, на которые требуется больше времени и денег, сообщили в пресс-службе госуниверситета.