Posted 1 августа 2018, 15:07
Published 1 августа 2018, 15:07
Modified 20 августа, 01:38
Updated 20 августа, 01:38
Разработкой систем технического зрения занимаются сотрудники кафедры технической кибернетики БГТУ им. В. Г. Шухова. Работа идёт над тремя проектами: «Анализ дорожной обстановки», «Мониторинг количества студентов» и «Обнаружение дефектов крыш», причём первый уже удостоен президентского гранта.
Доцент Дмитрий Юдин рассказал, что на практике системы технического зрения с нейросетевым распознаванием можно применить практически в любой области. Сейчас, например, «шуховцы» учатся считать студентов в аудитории с помощью глубинных нейронных сетей, рассказали в пресс-службе опорного университета.
Аппарат глубоких нейронных сетей, на базе которого работает система, самообучаем. Это позволяет задавать параметры определения изображений, а программа уже сама находит необходимое и обрабатывает данные – от количества ям на дорожном полотне и до анализа заинтересованности студентов в аудитории.Дмитрий Юдин